التعلم الآلي في المحاسبة وما يعنيه للأعمال

التعلم الآلي هو تطبيق خوارزميات الكمبيوتر لتحديد أنماط البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات أكثر دقة في سيناريوهات مماثلة. يستخدم التعلم الآلي ML بشكل عام جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة التشغيل الآلي وإكمال المهام بطريقة تحاكي الأعمال البشرية.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة على كيفية قيام التعلم الآلي بتغيير المشهد المالي للأعمال، بما في ذلك بعض حالات استخدام التعلم الآلي في المحاسبة.

تأثير التعلم الآلي في محاسبة الأعمال

نظرًا للكم الهائل من العمل وأنماط البيانات المتكررة، هناك فرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التمويل والمحاسبة لتكرار الأنشطة البشرية على نطاق واسع . باستخدام برنامج مدعوم من التعلم الآلي ML، يمكن لفريقك المالي تطبيق هذه التقنيات على مجموعة من العمليات، بما في ذلك:

• تسجيل البيانات بالتنسيقات الصحيحة؛
• تصنيف المعاملات
• تسوية الحسابات مع كشوف الحسابات المصرفية؛
• تحديد البيانات في الإيصالات أو الفواتير الممسوحة ضوئيًا؛
• تتبع التغييرات في نفقاتك؛
• تبسيط عمليات أو إجراءات التدقيق.

يؤدي استخدام التعلم الآلي ML إلى التغييرات التالية في محاسبة الشركات الناشئة والشركات الصغيرة:

يتيح التعلم الآلي لفرق المحاسبة التركيز على المهام المعقدة. تحتاج الشركات المتنامية عادةً إلى معالجة مئات المعاملات، ويمكن أن تستغرق المهام الأساسية، مثل تسجيل وتسوية جميع هذه المعاملات، ساعات من وقت محاسبك كل أسبوع. ومع ذلك ، إذا كنت تستخدم التعلم الآلي ML ، فلا يجب أن يكون هذا هو الحال.

على سبيل المثال، قد يؤدي تصنيف كل معاملة يدويًا على أنها النوع الصحيح من الإيرادات أو المصروفات إلى أن يستغرق من محاسبك مدة تصل إلى 30 دقيقة يوميًا. يمكن للمنصة التي تعمل بنظام التعلم الآلي ML تصنيف المعاملات في برمجيات المحاسبة الخاصة بك تلقائيًا في جزء صغير من الوقت، مما يحرر فريقك المالي للعمل في المهام التي تتطلب اتخاذ قرارات أكثر دقة.

التعلم الآلي يجعل المحاسبة استباقية وليست تفاعلية. عندما تعمل مع شركة مالية تقليدية تُكمل مهامك المحاسبية يدويًا على أساس شهري، فإن الوقت المستغرق لأداء جميع المهام الضرورية يعني أنك على الأرجح لن ترى البيانات المالية إلا بعد 15 يومًا (أو أكثر) بعد انتهاء الشهر. على سبيل المثال، إذا كانت نفقات شركتك الناشئة أو الصغيرة أعلى بنسبة 30٪ في شباط (فبراير) منها في كانون الثاني (يناير)، فسيكون منتصف آذار (مارس) قبل أن ترى هذا التناقض. في هذه المرحلة، قد يكون الأوان قد فات لتقليل العديد من النفقات في الشهر الحالي ، وقد تتجه بالفعل إلى مشاكل التدفق النقدي.

في المقابل، عند استخدام التعلم الآلي لأتمتة مهام المحاسبة، ستتمكن من الوصول إلى التقارير والإحصاءات على الفور تقريبًا. ستغلق منصة التمويل التي تعمل بنظام التعلم الآلي دفاترك كل يوم، مما يمنحك البيانات في الوقت الفعلي التي تحتاجها لتحديد ومعالجة أي اتجاهات مقلقة قبل أن تصبح مشكلات خطيرة.

ينتج عن التعلم الآلي خدمات مالية أكثر فعالية من حيث التكلفة. نظرًا لأن استخدام التعلم الآلي في المحاسبة يقلل من العمل البشري المرتبط بإدارة الشؤون المالية، يمكن أن تترجم هذه المدخرات في الوقت إلى وفورات مالية. تتقاضى معظم الخدمات المالية رسومًا بالساعة، لذلك كلما قل الوقت الذي تستغرقه في التعامل مع أموالك، انخفضت فاتورتك الشهرية. في الواقع، يمكنك الاستفادة من الخدمات التي تدعمها التعلم الآلي ML مقابل رسوم ثابتة مناسبة لبدء التشغيل والتي لا تزيد عن 30 إلى 50٪ من تكاليف شركة التمويل التقليدية.

من المحتمل أيضًا أن يؤدي ظهور التعلم الآلي ML إلى تقليل نطاق الأدوات المالية التي تحتاجها، وبالتالي عدد الاشتراكات التي تدفعها. حاليًا، تستخدم معظم الفرق المالية العديد من الأدوات المختلفة لإكمال مهام المحاسبة الفردية، مثل دفع الفواتير والتعامل مع كشوف المرتبات. غالبًا لا تستخدم هذه الأدوات التعلم الآلي ML أو تستخدمه بطريقة محدودة لميزة معينة. يوجد مستقبل أتمتة التمويل في عدد صغير من الأنظمة الأساسية التي ستستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعامل مع جميع عمليات المحاسبة الخاصة بك، لذلك ستحتاج فقط إلى اشتراك واحد في أداة التمويل.

يمكن لشركات التمويل الحديثة التي تستخدم مجموعة من الحلول عالية التقنية وخبراء التمويل المتمرسين التعامل بدقة وكفاءة مع جميع احتياجات أعمالك المتعلقة بالمحاسبة ومسك الدفاتر والمدير المالي. تمنحك عروض الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هذه محاسبة مستمرة وإمكانية الوصول الفوري إلى التقارير والمقاييس الرئيسية، بما في ذلك الرصيد النقدي، ونفقات التشغيل -مما يؤدي إلى الوصول إلى صورة واضحة في الوقت الفعلي للصحة المالية لشركتك.