فتح الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي ^مميز

وصف في السبعينيات من القرن الماضي أستاذ الروبوتات في طوكيو ماساهيرو موري، كيف تبدو الآلات أكثر شبهاً بالإنسان، وتصبح أكثر جاذبية للبشر -ولكن فقط إلى حد ما. بعد ذلك، نظرًا لأنها تبدو أكثر إنسانية ولكن ليس تمامًا، فإنها تثير النفور.

في مهنة المحاسبة، هناك انزعاج مماثل عند التعامل مع فكرة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لا علاقة له بكيفية ظهور البرمجيات. تتمتع التكنولوجيا بإمكانية التشغيل الآلي عالي المستوى للعمليات، مما يوفر في النهاية الكثير من الوقت للمحاسب، ولكن مع قدرته على أداء المهام التي هي من اختصاص البشر، هل هذا يعني تقليص دور المحاسب، أو حتى فقدان الوظائف؟

الخبر السار هو أن الخبراء لا يعتقدون ذلك.

يصر جاستن آدمز، الذي أطلقت شركته Anduin مؤخرًا نظام الحسابات المستحقة القبض المدعوم بالذكاء الاصطناعي، على أن هناك "فنًا" في الفوترة يجب أن يظل في عملية الواقع المعزز حتى يكون مفيدًا ومربحًا -فالمعرفة العميقة للعميل بمرور الوقت، على سبيل المثال، يمكن أن تؤثر. ولا تهتم سامانثا بولينج Samantha Bowling من Garbelman Winslow CPA بتسريع عملية التدقيق ببساطة باستخدام الذكاء الاصطناعي - فهي تريد تقديم تدقيق بجودة عالية لا جدال فيها. لا يمكن تحقيق هذه الأنواع من أهداف الخدمة إلا من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والمهني البشري، مع كل الخبرة المهنية والشك والذكاء العاطفي.

يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي جو من الغموض حوله، ناهيك عن أي تلميح إلى ما هو غير طبيعي، مع شيء نقدره على أنه إنسان بطبيعته -ذكاء intelligence -يتم إنشاؤه وإدخاله في شيء غير حي -آلة machine.

من المنطقي أن نشعر بهذه الطريقة. كانت مقدمة البرمجة لما نسميه اليوم الذكاء الاصطناعي عبارة عن شبكات عصبية neural networks، رمز مستوحى من الشبكات العصبية البشرية الفعلية في العقل ونمذجته. اليوم، تتمتع برامج الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مراقبة الأنماط واستخدامها "لتعلم" السلوكيات والاستجابات، مما يجعل التكنولوجيا أكثر ذكاءً وقابلية للاستخدام بمرور الوقت.

يجدر بنا أن نأخذ في الاعتبار الطرق المختلفة التي يوجد بها الذكاء الاصطناعي بالفعل هنا، والعمل في خلفية الأنظمة الأساسية للمحاسبة والمؤسسات التي تعرفها جيدًا، وأتمتة العمليات وجعل البرمجيات أكثر كفاءة. كل ما يراه المستخدم هو الفوائد. لكن السوق يشهد الآن منصات حقيقية للذكاء الاصطناعي تطبق التعلم الآلي على العمليات بأكملها من البداية إلى النهاية. والموضوع المشترك بين جميع حالات الاستخدام لهذه المنصات الغنية بالذكاء الاصطناعي هو الوقت -الوقت الذي يستغرقه اعتماد البرمجيات والتحقق من صحتها، لتدريبها بما يكفي لكي تدرك الشركة فوائدها.يجب أن تتعلم الآلة. يتطلب هذا استثمارًا من المال والصبر، ولكن بالنسبة للراغبين، فإن الأمر يستحق ذلك.

اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل العمليات عبر مهنة المحاسبة، لأولئك المستعدين للاستثمار فيها واعتمادها. إنه لا يتم تطبيقه عمليًا فقط في التدقيق، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات. 

الحسابات المستحقة القبض\ Accounts Receivable

على الرغم من ... كل شيء عن هذا العام، استمر تمويل رأس المال الاستثماري في اتجاه تصاعدي في عام 2020، حيث حقق الربع المالي الثالث ثاني أعلى مبلغ تم تسجيله من تمويل رأس المال الجريء كل ربع سنة. يحتل الذكاء الاصطناعي مكانة عالية في قائمة التكنولوجيا، مما يجعل من غير المفاجئ أن Anduin كانت قادرة على الحصول على تمويل أولي وإطلاق أول مجموعة منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، كل ذلك أثناء جائحة COVID-19.

قام مؤسسو Anduin جاستن آدامز وبات موريل ببناء منصة حسابات مستحقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهي نظام الفوترة المستندة إلى الذكاء لشركات المحاسبة. تم إطلاق المنصة في ديسمبر، لذلك يبقى أن نرى مدى نجاح التبني.

قضى آدامز سنوات في العمل في شركة PwC، أولاً بصفة استشارية ثم إدارة مشاريع التكنولوجيا داخليًا. عندما سألوا المحاسبين عما سيغيرونه إذا كان بإمكانهم التلويح بعصا سحرية، كانت الحسابات مستحقة القبض إجابة شائعة. العملية، التي تتم إدارتها يدويًا، مبعثرة وغير عملية.

قال آدامز، هناك فن للفوترة، وتحاول المنصة الحفاظ عليه للمحاسب. قال: "فكر في الأمر من منظور العميل. من الممكن أن تكون قد تلقيت خدمة قبل ثلاثة أشهر، وعندما تحصل على الفاتورة، فإنك تحاول تذكر ما تدفعه مقابل ذلك مرة أخرى ".

تتكون الفوترة المستندة إلى الذكاء من أربع وحدات (يمكن شراؤها بشكل منفصل)، تتعامل مع الفواتير والتحصيل والمدفوعات والتحليلات الداخلية. تعمل المنصة على أتمتة عملية الفواتير بحيث يتم إرسال الفواتير في الوقت المناسب، ولكنها تتعلم أيضًا عادات الدفع لدى العميل بمرور الوقت. كم عدد رسائل البريد الإلكتروني أو الرسائل التي يستغرقها الأمر قبل فتح الفاتورة وعرضها؟ كم عدد جهات الاتصال التي يستغرقها العميل قبل أن يدفع الفاتورة؟ كل عميل مختلف، وهنا يكمن الفن. إذا دفع العميل عادةً فاتورة بعد رسالتي بريد إلكتروني ومكالمة هاتفية، فستتذكر "الفواتير المستندة إلى الذكاء" ذلك بمرور الوقت، مما يؤدي إلى تحسين العملية لكل علاقة بين الشركة والعميل.

أشار موريل ايضا: " ربما تكون الشركة قد عملت عددًا معينًا من الساعات في مشروع ما، ولكن مع إحساسهم بالسوق على مر السنين، فهم يعرفون أن العميل قد يتوقع خصمًا معينًا. يرى كل عميل جوانب مختلفة من الخدمة على أنها أكثر قيمة، وقد يحتاج أيضًا إلى هياكل فوترة مختلفة للبقاء على المدى الطويل. تقوم الفوترة المستندة إلى الذكاء بسحب البيانات وتحليلها من جميع أنظمة الشركة لإبلاغ هذا النوع من اتخاذ القرار.

قال موريل: "إن الألم الأساسي هو القلق من أن الشركات تترك الأموال على الطاولة؛ وأن الشركات ليس لديها رؤية حقيقية لتدفقاتها النقدية. على مستوى الشركاء، يتعلق الأمر كله بتحريرهم للتركيز على تقديم خدمة معقدة ومبتكرة ومولدة للقيمة."

الفوترة المستندة إلى الذكاء Intelligence-Based Billing جديدة في السوق، وهي تشترك الآن في "الشركات الرائدة" كأول عملائها. سيحدد الوقت مدى نجاحها، ولكن بغض النظر عن أي شيء، فإن Anduin جزء من مجموعة صغيرة من المبتكرين الذين يقدمون أتمتة كاملة التكوين ومدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات من جميع الأحجام، من أجل وظائف الشركة اليومية، وستساعد على تمهيد الطريق لما ليأتي.

حسابات قابلة للدفع\ Accounts Payable 

يدير Youngseung Kuk خدمات التعهيد التجاري لأفضل 100 شركة أرمانينو Armanino في بويز، أيداهو. هذا العام، قاد Kuk تنفيذ Vic.ai، وهي منصة تعمل على أتمتة عملية الحسابات الدائنة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

Armanino أرمانينو تستخدم Bill.com على مستوى الشركة لجميع الحسابات القابلة للدفع AP، لذلك عملت الشركة مع Vic.ai لدمج البرمجيات لجعل عملية AP من طرف إلى طرف أكثر بساطة.

يقوم Kuk وفريقه بالتحقق من صحة Vic.ai أثناء استخدامه، وإضافة العملاء ببطء، واحدًا تلو الآخر، للتأكد من منحهم البرنامج وقتًا كافيًا للتعلم وتحقيق كفاءة عالية في تنبؤاته. هذا جزء أساسي من فهم الذكاء الاصطناعي -يستغرق وقتًا.

البرمجيات التي تعمل على الذكاء الاصطناعي لا تعمل مثل البرمجيات التي اعتدنا عليها. لا يؤدي مجموعة محددة من الوظائف كما تمت برمجتها.

يقدر Kuk أن الأمر سيستغرق من Vic.ai ثلاث سنوات للتنبؤ بسلوك العميل واحتياجاته بمعدل يقترب من الكمال. الانتظار يستحق كل هذا العناء لمقدار الوقت الهائل الذي يمكن أن يعيده للمحاسب بمجرد أن تكون عملية AP للعميل مؤتمتة بالكامل بشكل أساسي.

لدى Armanino عميل واحد، وهو شركة محاماة، لديها فواتير متكررة للغاية لا تحتوي على الكثير من الأبعاد المعقدة (على سبيل المثال، اسم الشركة والعنوان وما إلى ذلك، عادة ما تكون في نفس المكان في الفواتير). في غضون بضعة أشهر من الاستخدام، يمكن لـ Vic.ai الآن التنبؤ بأي سير عمل AP معين لهذا العميل بدقة تصل إلى 80 بالمائة. قال Kuk إذا كان هذا ينطبق على هذا العميل، فهذا يكفي لمعرفة أنه ممكن للآخرين. حاليًا، لدى Armanino  46 عميلًا على Vic.ai ، وتخطط لمواصلة التحقق من صحة البرنامج حتى تتمكن من إضافة المزيد في الوقت المناسب.

قال كوك:" منذ عامين، استثمرنا في الذكاء الاصطناعي بطريقة كبيرة. وأوضح توم ميسكال، الشريك المسؤول عن الاستشارات في الشركة، أن ذلك أصبح جزءًا من استراتيجية شاملة للشركة. يعرف معظم الرؤساء التنفيذيين والمدراء الماليين ومشغلي الأعمال مصطلح الذكاء الاصطناعي، لكنهم لا يعرفون كيفية تطبيقه في بيئة الأعمال. لقد أنجزنا الكثير من العمل حول إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي وتقديم أمثلة من العالم الحقيقي للضوء للعملاء ".

التدقيق ذات الصلة

تستخدم الشركات منتجات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الانحرافات والتحليلات في التدقيق لبضع سنوات حتى الآن. ظهرت شركات مثل MindBridge AI وبدأت تظهر للمهنة الآثار الواقعية للقدرة على قراءة كل جزء من البيانات في دقائق، بدلاً من مجرد أخذ عينات البيانات. رأت Samantha Bowling، الشريكة في Garbelman Winslow CPA، الفرصة في MindBridge AI قبل ثلاث سنوات، وجلبت التكنولوجيا إلى شركتها.

في عام 2017، أثناء خدمتها في مجلس إدارة المعهد الأمريكي للمحاسبين القانونيين، استمعت إلى الرئيس والمدير التنفيذي باري ميلانكون يصف كيف أن شركة KPMG كانت تستثمر ملايين الدولارات في تكنولوجيا التدقيق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تتذكر بولينج: "كان يتحدث عن كيفية السيطرة على العالم. بصفتي شريكة للتدقيق في شركة صغيرة، كنت قلقة، لأنه إذا كانت الشركات الكبرى تفعل شيئًا ما، فإنه في بعض الأحيان لا يصبح متاحًا لنا لفترة من الوقت أو أبدًا. كنت قلقة بشأن الاضطرار في النهاية إلى العثور على مصدر دخل جديد ".

اتصلت بمزود برمجيات التدقيق الحالي الخاص بها وسألت صراحة عما إذا كانت لديهم خطط لتضمين الذكاء الاصطناعي في نظامهم الأساسي. فوجدت أنه لا يوجد. لذلك قامت بولينج ببعض الأبحاث عبر الإنترنت ووجدت MindBridge AI.

تقول بولينج أن Garbelman Winslow لا تزال في مرحلة تبني MindBridge. كما هو الحال مع التقنيات الأخرى المعروضة هنا، لا يوجد بديل عن الوقت للسماح لمنصة الذكاء الاصطناعي بالارتقاء إلى مستوى إمكاناتها الحقيقية. بدأت بإشراك MindBridge في تدقيق واحد فقط، ثم نمت استخدامها من هناك. لقد ساعد ذلك عندما تم دمج MindBridge مع QuickBooks، مما جعل نقل البيانات أسهل.

أكبر فائدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي للتدقيق، بالنسبة لبولينج، هو تحليل المخاطر.

قالت Bowling: "الآن بعد أن أصبح هناك رابط مباشر بين QuickBooks Online وMindBridge، فإنه يتصل تلقائيًا ويقوم بتحليل المخاطر".

أوضحت بولينج أنه في حين أن عمليات التدقيق تستند إلى تقييم المخاطر، في كثير من الأحيان، لا يعرف المدققون مكان الخطر. قالت: "ليس لدينا سوى شكوكنا المهنية -لا يوجد من يخبرنا أن الخطر يكمن في الإيرادات أو الرواتب. الآن لدينا شيء يخبرنا بمكانه في البداية. تأكيدات التدقيق مضمنة فيه ".

لكن ليس من السهل التعامل مع كل عميل في MindBridge. لا يزال هناك الكثير من العمل اليدوي الذي يتعين القيام به لنقل البيانات غير الموجودة في السحابة، على سبيل المثال، إلى منصة MindBridge AI.

قالت بولينج: "يريد الجميع أن يكون الأمر سهلاً -تحميل دفتر الأستاذ العام والمضي قدمًا -لكنني أعتقد أنهم سيكونون مقصرين في عدم القيام بذلك مع عميل واحد على الأقل، أو البدء مع عملائهم المستندة إلى السحابة أولاً قبل الانتقال إلى تحدي العملاء. يبحث الناس عن طرق أفضل وأسرع، لكنني لم أقم بذلك لإجراء تدقيق أسرع ولكن للتدقيق ذي الصلة ".

حصلت Bowling على جائزة الممارس المبتكر لCPA.com في عام 2018 لعملها في جلب الذكاء الاصطناعي إلى Garbelman Winslow CPAs.

كل معاملة في العالم

عند التفكير في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الضرائب، غالبًا ما نفكر في إعداد الضرائب، نظرًا لوجود مجال كبير لأتمتة ذلك. في الواقع، قالت Samantha Bowling إنها إذا تمكنت من تطبيق الذكاء الاصطناعي على أي منطقة خدمة أخرى في شركتها، فستكون ضريبة: قالت: "العملية الحالية، بمزيج من المستندات الورقية والإرجاع الإلكتروني، هي عملية بسيطة. لا يمكنني الانتظار حتى تصبح العملية بالكامل مؤتمتة بنسبة 100 في المائة."

يتحرك الابتكار المرتبط بالذكاء الاصطناعي في الإعداد الضريبي ببطء، على الرغم من أن دائرة الإيرادات الداخلية بدأت في استخدام التكنولوجيا بقدرات مختلفة لاكتشاف التهرب الضريبي وأنواع أخرى من عدم الامتثال. ولكن بالطبع، هناك مجالات أخرى للضرائب جاهزة للتعطيل مع الذكاء الاصطناعي، وأتمتة ضريبة المبيعات أحدها.

قامت إحدى الشركات العاملة في هذا المجال، Avalara، باستثمارات في الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، استحوذت إحداها على Indix في عام 2019. استندت Indix إلى فكرة قيام المؤسس Sanjay Parthasarathy بإنشاء فهرس شامل لمعلومات منتجات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي لتجميع البيانات. (تم إنشاء المُجمِّع في طبقات، حيث يقوم زاحف الويب من Google بجلب المعلومات من جميع أنحاء الإنترنت، ثم تعمل خوارزميات ذكية مختلفة معًا لرعاية وتنظيم تلك البيانات.)

يمكن للعلامات التجارية وتجار التجزئة شراء الوصول إلى قاعدة البيانات هذه من المعلومات حول البيع بالتجزئة في الغالب، ولكن أيضًا بعض المنتجات من شركة إلى أخرى، لإثراء كتالوجاتهم، والمقارنة مع المنافسين، وما إلى ذلك. في الأساس، تم إنشاء Indix كمجمع محايد لمخزون التجارة الإلكترونية.

والآن، تمتلك Avalara هذا الفهرس المبني بالذكاء الاصطناعي لأكثر من 4 مليارات منتج. هذا يعني أن Avalara يمكنها طي بيانات التصنيف للكثير من مخزون المنتجات عبر الإنترنت في العالم في قاعدة بيانات المحتوى الضريبي، والتي تتضمن رموز المنتجات الدولية والتصنيفات؛ قواعد الخضوع للضريبة؛ شروط الإعفاء الضريبي؛ الحدود؛ معدلات الضرائب؛ ومتطلبات التسجيل والامتثال والإرجاع والإيداع.

إذا بدت هذه القائمة شاقة، فهذه هي النقطة المهمة: تتمثل مهمة Avalara في "أن تكون جزءًا من كل معاملة في العالم". بدون تمكين الذكاء الاصطناعي، سيكون هذا هدفًا مستحيلًا.

قال بارثاساراثي، الذي يشغل الآن منصب مدير المنتج في Avalara: "عندما تشتري منتجًا، فأنت تريد أن تكون قادرًا على البدء في استخدامه غدًا. ولكن، فأنت تعلم أنه قبل أن تتمكن من استخدام نظام آلي، عليك التأكد من أن الرابطة الضريبية صحيحة، وأن الكتالوج مرتبط بقانون الضرائب، وهو مجموعة من الأشياء التي تستغرق وقتًا وبحثًا. إذا كنت ترغب في بدء البيع دوليًا، وبالتالي تحتاج إلى البدء في استخدام أكواد ضريبية منسقة -إذا كان الأمر سيستغرق تسعة أشهر للقيام بذلك، فهذه قيمة مفقودة. يمكننا مساعدتك على المضي قدمًا على الفور ".

قبل أن يؤسس Parthasarathy شركة Indix، أمضى عقدين تقريبًا في Microsoft. أنهى حياته المهنية هناك في عام 2009 كنائب رئيس الشركة لبرنامج Startup Business Accelerator، وهو برنامج أنشأه؛ وكان مديرًا لرحلة بيل جيتس إلى الهند عام 1997، والتي أدت إلى استثمار كبير في هذا البلد من قبل عملاق البرمجيات.

عند الحديث عن تاريخ الذكاء الاصطناعي، سيستخدم Parthasarathy أحيانًا مصطلح الشبكات العصبية، والتي تعد بالفعل برامج النموذج الإحصائي سلفًا لما نسميه اليوم الذكاء الاصطناعي AI. إن معرفته بالذكاء الاصطناعي عميقة وتاريخية، حيث أمضى سنوات عديدة في المساعدة في بناء واحدة من أكثر الشركات ابتكارًا في التاريخ الحديث. من وجهة نظره، يرى الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن المخاطر.

وعلق قائلاً: "هناك مخاطر في الضرائب -الامتثال له عقوبات محتملة إذا تم بشكل غير صحيح. أنت تفعل ذلك نيابة عن شخص ما، لذا فأنت تريد التأكد من أنها دقيقة ومناسبة. هناك خطر أخلاقي -عندما يكون لديك كل هذه البيانات، ما هي مسؤولية الحكومة والشركات للتعامل معها على أنها بيانات خاصة؟ "

باختصار، لا يعتقد بارثاساراثي أن إدراج الذكاء الاصطناعي في الضرائب سيؤدي في أي وقت إلى تقليص دور المحاسبين. يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي المستقل تمامًا -بحكم تعريفه، الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يعمل بدقة 95 بالمائة أو أكثر -في العديد من السيناريوهات المختلفة. لن يرتقي "فن" المحاسبة إلا من خلال الآلات التي تقوم بالأعمال الشاقة.