رسالة دكتوراه: تحليل العلاقة بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة وآثرها على جودة التقارير المالية الإلكترونية ^مميز

التصميم والمنهجية: اعتمدت الدراسة على إجراء دراسة ميدانية من خلال توزيع قائمة استقصاء على عينة مكونة من (138) مفردة من أعضاء هيئة التدريس، المديرون الماليون والمحاسبون، المراجعين الخارجيين، ومستخدمو التقارير المالية الإلكترونية، وتم استخدام بعض الأساليب الإحصائية المناسبة وتطبيقها من خلال برنامج SPSS.

النتائج والتوصيات: تشير نتائج هذا البحث إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة معنوية بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة، كما يوجد تأثير معنوي للعلاقة بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة على تحسين جودة التقارير المالية الإلكترونية.

واستناداً إلى ذلك توصي الباحثة بضرورة قيام الهيئات والمنظمات المهينة المسئولة عن إصدار معايير المحاسبة والمراجعة المصرية بتطوير المعايير الحالية أو إصدار معايير جديدة تشمل منهجية تحليلات البيانات الضخمة كأحدث تقنيات تكنولوجيا المعلومات، وإصدار معايير تحكم أداء المراجعة المستمرة في ظل عصر البيانات الضخمة بما يساهم في تحسين فعاليتها عند مراجعة التقارير المالية الإلكترونية، مع ضرورة تنفيذ العديد من الدورات التدريبية التي تساهم في زيادة معرفة فريق المراجعة المستمرة بمكاتب المحاسبة والمراجعة بتكنولوجيا المعلومات المتعلقة بالبيانات الضخمة وزيادة وعيهم بأهمية استخدام تحليلات البيانات الضخمة في تخطيط وتنفيذ إجراءات المراجعة.

الأصالة والإضافة: تساهم هذه الدراسة في تقليل الفجوة البحثية في الأدب المحاسبي بشأن العلاقة بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة وأثرها على جودة التقارير المالية الإلكترونية، وهو ما قد يساعد في تعظيم استفادة الشركات من البيانات الضخمة وزيادة الاعتماد على مدخل المراجعة المستمرة في ظل عصر البيانات الضخمة مما يؤدي إلى تحسين جودة التقارير المالية الإلكترونية وبالتالي يؤدي إلى ترشيد قرارات مستخدمي التقارير المالية الإلكترونية، كما تقدم الدراسة دليلاً ميدانياً من البيئة المصرية على أن التكامل بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة يؤدي إلى تحسين جودة التقارير المالية الإلكترونية في ضوء الاعتماد على لغة تقارير الأعمال الموسعة XBRL.

د. سناء ماهر محمدي مسعود

مدرس بقسم المحاسبة

كلية التجارة - جامعة بنها