الذكاء الاصطناعي ومستقبل مهنة المحاسبة

مهنة المحاسبة، التي كانت تعتمد لعقود على العمليات اليدوية والتحليلات التقليدية، تشهد الآن تحولًا جذريًا بفعل الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن للمحاسبين الآن أتمتة العديد من العمليات الروتينية، وتحسين دقة التقارير، وزيادة سرعة الأداء، مما يتيح لهم التفرغ للمهام الاستراتيجية واتخاذ قرارات مالية أكثر ذكاءً. دعونا نلقي نظرة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاسبة في المستقبل، مدعومًا بأمثلة وإحصائيات حديثة.

1. أتمتة العمليات الروتينية

الذكاء الاصطناعي أصبح أداة قوية لتخفيف عبء المهام الروتينية، مثل إدخال البيانات، وإعداد الفواتير، والتسويات البنكية. وفقًا لتقرير صادر عن  PwC، يُتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيساهم في تعزيز كفاءة العمل بنسبة تصل إلى 70% من خلال أتمتة المهام المحاسبية. تطبيقات مثل QuickBooks و Xero تعتمد على التعلم الآلي لتحليل وتصنيف المعاملات المالية بسرعة ودقة، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من كفاءة العمل اليومي.

مثال عملي:

شركة ناشئة في دبي كانت تعتمد على العمليات اليدوية لمراجعة حساباتها، وبعد استخدام  Xero، تمكنت من تصنيف المعاملات المالية بشكل تلقائي وإنشاء تقارير دقيقة في وقت أقل بنسبة 50%.

 

2. التدقيق التلقائي وكشف الاحتيال

يعتبر الذكاء الاصطناعي مثاليًا لتحسين عمليات التدقيق المالي. على سبيل المثال، تستخدم شركة MindBridge AI Auditor التعلم الآلي لتحليل كميات ضخمة من البيانات المالية، واكتشاف أي أخطاء أو أنماط احتيالية غير مألوفة. وفقًا لتقرير PwC، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الأخطاء في التدقيق المالي بنسبة 40%، وهو ما يمثل قفزة كبيرة نحو تحسين دقة التقارير المالية.

مثال عملي:

شركة كبرى في السعودية استخدمت نظام التدقيق الذكي  MindBridge، والذي كشف عن نمط غير طبيعي في المعاملات المالية لشهرين متتاليين، مما ساعدها في تجنب خسائر مالية كانت وشيكة.

 

3. تحليل التوقعات المالية

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن من دقة التوقعات المالية بفضل القدرة على تحليل البيانات التاريخية واستخراج الأنماط. أدوات مثل Kabbage وFathom  تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل التدفقات النقدية وتقديم تنبؤات دقيقة، مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات مالية أكثر حكمة.

إحصائية:

تقرير صادر عن PwC يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم في زيادة الإنتاجية في المجالات المالية بنسبة 18% بحلول عام 2030.

 

تأثير الذكاء الاصطناعي على مهام المحاسبين

 

1. تخفيف العبء الروتيني والتركيز على المهام الاستراتيجية

بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح المحاسبين قادرين على تركيز جهودهم على تقديم استشارات مالية استراتيجية، بدلاً من الانشغال بالمهام الروتينية. أدوات مثل GL.ai، التي طورتها  PwC، تساعد المحاسبين على تحليل المستندات المالية تلقائيًا والتوصية بالتحسينات، مما يرفع من دور المحاسب كمستشار مالي استراتيجي.

تصريح مقتبس:

جين بويليه، قائد الابتكار في  EY Global Assurance، تقول: "الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين التدقيق بشكل كبير، لكنه لن يحل محل المدققين. بل سيعزز من دورهم كمستشارين استراتيجيين للشركات.

 

2. خلق فرص وظيفية جديدة

رغم المخاوف من أن الأتمتة قد تؤدي إلى تقليل فرص العمل، فإن الذكاء الاصطناعي يفتح أبوابًا جديدة للمحاسبين المتخصصين في تحليل البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي. وفقًا ل World Economic Forum، من المتوقع أن تزداد الحاجة إلى المهارات المتقدمة في التكنولوجيا المالية بنسبة 31% بحلول عام 2025.

 

تحديات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

 

1. الأمان والخصوصية

من التحديات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهنة المحاسبة هو الحفاظ على سرية وأمان البيانات المالية الحساسة. الشركات في منطقة الشرق الأوسط، مثل الإمارات والسعودية، تركز بشكل كبير على تأمين بياناتها المالية باستخدام حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لكنها تحتاج إلى التأكد من حماية هذه البيانات ضد الاختراقات.

 

2. التكلفة

رغم الفوائد الكبيرة، فإن تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي قد يكون مكلفًا في البداية، خاصة للشركات الصغيرة والمتوسطة. يجب على هذه الشركات موازنة التكاليف الأولية مع الفوائد طويلة الأجل التي تقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي.

 

أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المحاسبة

 

1. QuickBooks

تطبيق محاسبي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العديد من العمليات المالية. يمكن لهذ التطبيق أن يساعد في تصنيف المعاملات وإنشاء التقارير المالية بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر ميزة التدقيق التلقائي ويقترح تحسينات على العمليات المالية بناءً على البيانات المدخلة.

رابط: QuickBooks

 

2. Xero

هو نظام محاسبي آخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة البيانات المالية. باستخدام تقنيات التعلم الآلي، يساعد في تحليل الاتجاهات المالية وتقديم تقارير دقيقة في الوقت الفعلي، مما يقلل من الوقت الذي يستغرقه المحاسب في القيام بهذه المهام يدوياً.

رابط: Xero

 

3. MindBridge AI Auditor

هذه الأداة تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال التدقيق المالي. تقوم بتحليل البيانات المالية بشكل سريع وتلقائي لاكتشاف الأخطاء المحتملة والاحتيالات. تعتمد هذه الأداة على التعلم الآلي لفهم الأنماط في البيانات واكتشاف أي سلوك غير عادي.

رابط: MindBridge AI

 

4. Kabbage

تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية وتقديم قروض للأعمال الصغيرة بناءً على تحليلات دقيقة للتدفقات النقدية. تستخدم هذه الأداة تقنيات التعلم الآلي لتقديم توصيات مالية بناءً على البيانات المتاحة.

رابط: Kabbage

 

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتحسين الكفاءة، بل هو شريك استراتيجي يمكن أن يساعد في إعادة تشكيل مهنة المحاسبة بالكامل. مع توقعات بأن يساهم الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، فإن المحاسبين الذين يواكبون هذه التحولات التكنولوجية سيجدون أنفسهم في طليعة التطور المهني. منطقة الشرق الأوسط، التي تشهد تسارعًا في تبني التقنيات المالية، ستستفيد بشكل كبير من هذه التطورات، والمحاسبين الذين يطورون مهاراتهم التقنية سيكونون في وضع أفضل لتحقيق النجاح في المستقبل.

اكتشفوا كيف يغير الذكاء الاصطناعي مهنة المحاسبة وشاركوني آرائكم حول التحولات التي تشهدها هذه الصناعة!

 
قراءة 271 مرات آخر تعديل في الإثنين, 11 نوفمبر 2024 13:22

الموضوعات ذات الصلة

سجل الدخول لتتمكن من التعليق

 

في المحاسبين العرب، نتجاوز الأرقام لتقديم آخر الأخبار والتحليلات والمواد العلمية وفرص العمل للمحاسبين في الوطن العربي، وتعزيز مجتمع مستنير ومشارك في قطاع المحاسبة والمراجعة والضرائب.

النشرة البريدية

إشترك في قوائمنا البريدية ليصلك كل جديد و لتكون على إطلاع بكل جديد في عالم المحاسبة

X

محظور

جميع النصوص و الصور محمية بحقوق الملكية الفكرية و لا نسمح بالنسخ الغير مرخص

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…