لماذا يعد الذكاء الاصطناعي هو مستقبل المحاسبة؟

بعد عقود من التوقف في مختبرات الأبحاث، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جاهزًا للظهور في أوقات الذروة، مما يؤدي إلى تغيير إن لم يكن تعطيل جميع قطاعات الاقتصاد التي تولد الكثير من البيانات (البيانات الضخمة)، من التكنولوجيا إلى التمويل والاتصالات والطاقة والرعاية الصحية، التنقل أو التصنيع.

أكثر من معظم الصناعات الأخرى، لم تشهد المحاسبة الكثير من الابتكار منذ إنشاء مسك الدفاتر مزدوج القيد -وهي عملية لتسجيل الأرباح والخسائر -وتعتبر واحدة من أعظم التطورات في تاريخ الأعمال والتجارة.

كان ذلك قبل أكثر من 500 عام!

ومع ذلك، فإن الخبر السار هو أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مسك الدفاتر، أصبح حقيقة واقعة مع معظم بائعي برامج المحاسبة الرئيسيين (Intuit وOneUp وSage وXero) الذين يقدمون حاليًا إمكانات لأتمتة إدخال البيانات والتسويات وأحيانًا المزيد.

 

الذكاء الاصطناعي لن يقضي على المحاسبين

أوضحت ستيفاني ويل، المديرة التنفيذية لشركة Accounteam، وهي شركة محاسبة مقرها في وادي السيليكون: "إن امتلاك آلات للقيام بكل هذه المهام الشاقة والمتكررة قد يبدو مخيفًا للعديد من المحاسبين لأنهم أيضًا يستهلكون وقتًا طويلاً جدًا وبالتالي مربحًا للغاية". "ومع ذلك، إذا تم تكوين نظام الذكاء الاصطناعي جيدًا، فيمكنه القضاء على الأخطاء المحاسبية التي يصعب العثور عليها بشكل عام وبالتالي تقليل مسؤوليتنا ويسمح لنا بالانتقال إلى دور استشاري أكثر."

يقول جيب سو وهو محلل رئيسي ومستقبلي تقني في Atherton Technology Research ، وهي شركة استشارية عالمية للاستراتيجيات والاستخبارات تقع في وادي السيليكون ، تقدم المشورة للعملاء لتخطيط وبناء وتقديم إستراتيجيات تسويق ناجحة:" في دراسة بحثية قادمة، سنختبر أيضًا إمكانات الأتمتة لأربعة من أشهر حلول المحاسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمتوفرة في السوق اليوم (OneUp و QuickBooks Online وSageOne  و Xero) وقمنا بترتيبها مقابل مؤشر أتمتة المحاسبة الخاص بنا (AAI) الذي يقيم دقة محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم للتعرف تلقائيًا على المعاملات الواردة من البنك وإنشاء المحاسبة الصحيحة دون أي تدخل من المستخدم".

أثبت OneUp أنه الأكثر فاعلية مع معدل مؤشر أتمتة بنسبة 95٪ بعد 5 أشهر من الاستخدام، يليه QuickBooks Online (77٪)، Xero 38٪ وSageOne (30٪).

على الرغم من كونها واعدة جدًا، إلا أن دقة خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة في معظم حلول اليوم لا تزال بحاجة إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير لتجنب الأخطاء المحاسبية والوفاء حقًا بوعدها بالأتمتة.

 

 

قراءة 1841 مرات آخر تعديل في الإثنين, 28 مارس 2022 11:57

الموضوعات ذات الصلة

سجل الدخول لتتمكن من التعليق

 

في المحاسبين العرب، نتجاوز الأرقام لتقديم آخر الأخبار والتحليلات والمواد العلمية وفرص العمل للمحاسبين في الوطن العربي، وتعزيز مجتمع مستنير ومشارك في قطاع المحاسبة والمراجعة والضرائب.

النشرة البريدية

إشترك في قوائمنا البريدية ليصلك كل جديد و لتكون على إطلاع بكل جديد في عالم المحاسبة

X

محظور

جميع النصوص و الصور محمية بحقوق الملكية الفكرية و لا نسمح بالنسخ الغير مرخص

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…