تحليل البيانات تعد جزءاً لا يتجزأ من عمل قادة المحاسبة نظرأ لأنها تمتلك قدرة هائلة على تحويل البيانات الضخمة الى معلومات قيمة
سواء كنت مديرًا للتخطيط المالي والتحليل، أو مديرًا ماليًا، أو مديرًا تنفيذيًا، أو عضوًا في مجلس الإدارة فمهمتك أن تقوم بتوجيه وتنسيق مجموعات من الأشخاص من أجل تحقيق أهداف معينة. تذكر يستطيع القائد التأثير على الآخرين لتحقيق الأهداف التنظيمية - وإحدى الطرق التي يمكنه من خلالها ممارسة قيادته بفعالية هي من خلال شرح كيفية تحليل البيانات لتوجيه عملية صنع القرار لديه
في مشهد الأعمال الحالي، يحتاج قادة المحاسبة والإدارة المالية إلى الإلمام بكيفية الاستفادة من تحليلات البيانات لأجل التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرار.
أنواع تحليلات البيانات
يتم تعريف تحليل البيانات على أنها عملية جمع البيانات وتحليلها بطريقة تنتج معلومات مفيدة للمساعدة في صنع القرار. لكي تكون قرارات القائد سليمة، يجب أن تستند إلى معلومات كافية وموثوقة وذات صلة ومفيدة. وهذا يجعل تحليلات البيانات مهمة ليتبناها القادة.
يتم تصنيف تحليلات البيانات إلى أربعة أنواع: وصفية وتشخيصية وتنبؤية وتعليمية. تجيب التحليلات الوصفية على السؤال "ماذا حدث؟" يصف الأداء السابق أو كيف حدث الموقف. على سبيل المثال، يتم استخدام التحليلات الوصفية لتحديد الانخفاض في أرباح الشركة مثلاً.
تُستخدم التحليلات التشخيصية جنبًا إلى جنب مع التحليلات الوصفية للإجابة على السؤال "لماذا حدث ذلك؟" الهدف منها تقديم أسباب الأداء السابق أو الموقف الذي حدث. ينظر المحللون إلى البيانات التاريخية لمعرفة وفهم الأداء السابق والبحث عن الأسباب الكامنة وراء النجاح أو الفشل. يمكن استخدام التحليلات التشخيصية للعثور على الأسباب المحتملة لانخفاض الأرباح من خلال تحليل قائمة الربح والخسارة ومعرفة العوامل التي أدت إلى انخفاض في المبيعات أو زيادة في المصروفات.
تنظر التحليلات التنبؤية إلى المستقبل وتجيب على السؤال "ما الذي يمكن أن يحدث؟" يتم دمج البيانات التاريخية مع أحدث البيانات وتحليلها لتحديد الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المعروفة أو بين مجموعات البيانات، والتي تُستخدم لعمل تنبؤات حول ما يحتمل حدوثه في المستقبل. يعد توقع صافي الدخل باستخدام اتجاهات الربح والخسارة السابقة شكلاً من أشكال التحليلات التنبؤية. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد ما إذا كان من المحتمل استمرار انخفاض الأرباح.
تجيب التحليلات الوصفية على السؤال "ما الذي يجب أن يحدث؟" من خلال تقديم أفضل مسار للعمل بين الحلول المحتملة وإضافة القيمة بناءً على تفسير موضوعي للبيانات. قد تنتج التحليلات الوصفية قائمة الدخل المتوقع ثم تستخدمه لتحديد ما هو مطلوب لمعالجة الموقف المتوقع. يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية القائد على تطوير خطط لعكس اتجاه الانخفاض في الأرباح. يمكن أن تستخدم التحليلات الوصفية سيناريوهات مثل (ماذا لو) ودمج متغيرات البيانات الجديدة للتنبؤ بالتأثيرات المحتملة المختلفة حتى تصل قيادة الشركة إلى الحل الأمثل أو مسار العمل الأمثل.
يجب أن يكون القادة قادرين على التعرف على العناصر التي ساهمت في موقف معين في الماضي وتحليل كيف أدت هذه العناصر إلى أداء إيجابي أو سلبي. باختصار، يجب على القادة وصف ما حدث، وشرح سبب حدوثه، وتحديد أسباب الفشل أو النجاح. يجب أن يكون القادة أيضًا قادرين على استخدام تحليلات البيانات للتنبؤ بما قد يحدث في المستقبل وتحديد ما يجب القيام به من خلال وصف الحلول للمشكلات ومسار العمل لتحقيق الأهداف الإستراتيجية.
يحتاج القائد إلى المعرفة الأساسية على الأقل بتحليلات البيانات وتصور البيانات مثل جداول البيانات ومعالجة البيانات (فرز البيانات وتصفيتها ، بالإضافة إلى معرفة الوظائف والصيغ)، والإحصاءات الوصفية والحساب الأساسي (بما في ذلك النسب والمؤشرات)، من المهم أن تكون قادرًا على إنشاء وتقديم مخططات ورسوم بيانية قابلة للفهم باستخدام أدوات مثل Excel لتوصيل النتائج.
يحتاج القائد أيضًا إلى تطبيق المعرفة بتحليلات البيانات وتصور البيانات حتى يتمكن من تقديم تفسيرات للبيانات باستخدام لغة الاستعلا ، وتقييم كفاءة وفعالية المبادرات والمقترحات باستخدام التحليل الوصفي، واستخراج وتحويل كميات كبيرة من البيانات و تقديم استفسارات. من المهم أيضًا أن تكون قادرًا على التنبؤ بالنتائج وشرح النتائج باستخدام تحليل الانحدار الخطي، وتشخيص وتحديد أسباب وتأثيرات اتجاهات البيانات، واستخدام تصميم الجدول والرسم البياني لتوصيل المعلومات المعقدة بأكبر قدر ممكن من البساطة.
تشمل مهارات تحليل البيانات الإضافية وتصور البيانات التي يحتاجها القادة ما يلي:
استخدام أدوات التنقيب عن البيانات لتحديد الأنماط وتقديم رؤى حول البيانات.
تصميم القوالب القياسية.
تنظيم البيانات الغير المهيكلة وتحويلها إلى شكل مناسب مناسب للتحليل.
استخدام أدوات إعداد التقارير المتخصصة لفهرسة وتفسير وتقديم نتائج تحليلات البيانات المعقدة بطريقة مفهومة.
استخدام البرمجيات التجارية والإحصائية لاستخلاص النتائج من مجموعات البيانات الكبيرة.
إظهار فهم توصيل النتائج باستخدام تصورات متقدمة مثل المخططات الفقاعية والرسوم التخطيطية للشبكة.
تسهيل اتخاذ القرار باستخدام أدوات التصور لإنشاء لوحات معلومات متعددة الوسائط تجمع بين المخططات والرسوم البيانية والجداول والصور ذات الصلة.
استخدام تقنيات التحليلات التنبؤية والمترابطة لتقديم أفضل الحلول.
يمكن للقائد أن يضيف قيمة إلى الشركة من خلال الوصول إلى مستوى خبير في استخدام تحليلات البيانات وتصور البيانات لبناء نماذج وصفية مالية وتشغيلية تساعد على تحسين الأداء وإحراز تقدم نحو الأهداف الاستراتيجية. تشمل المهارات الأساسية الأخرى استخدام استعلام متخصص أو لغة مفسرة مثل لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) و Python لتقديم حلول، باستخدام أدوات مثل JavaScript لإنشاء تصورات مخصصة، واستخدام برامج إحصائية متقدمة لتحليل البيانات لتحديد الأنماط وتقديم رؤى لتحقيقها الأهداف.
إن إظهار الخبرة في تصور البيانات والقدرة على تفسير البيانات المعقدة ونقلها إلى الجمهور يزيد من إقناع القادة وأصحاب الأعمال. يمكن للقادة استخدام تحليلات البيانات لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها لاكتساب رؤى وتحسين التنبؤات ودعم اتخاذ القرار يمكنهم أيضًا استخدام تصور البيانات لتقديم البيانات بوضوح لتوضيح الأنماط الرئيسية والاتجاهات والارتباطات والقرارات والمبادرات الاستراتيجية بشكل أفضل.
رسالة ماجستير عن القيادات الإدارية وهدف الدراسة التعرف على أثر المتغيرات الشخصية والتنظيمية على واقع تفويض السلطة لدى القيادات الإدارية في الوزارات الفلسطينية.
رسالة ماجستير عن الموارد البشرية وهدف الدراسة معرفة دور مقدرات الموارد البشرية المتمثلة ب (معرفة الأعمال، وتسليم الموارد البشرية "الخبرة الوظيفية"، وإدارة التغيير) التي تمتلكها الجامعات الأهلية في الفاعلية المدركة لإدارة الموارد البشرية.
سجل الدخول لتتمكن من التعليق
في المحاسبين العرب، نتجاوز الأرقام لتقديم آخر الأخبار والتحليلات والمواد العلمية وفرص العمل للمحاسبين في الوطن العربي، وتعزيز مجتمع مستنير ومشارك في قطاع المحاسبة والمراجعة والضرائب.
